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人工智能需要玻璃的加持
人工智能 (AI) 是“训练有素”的计算机对人类智能的模拟，而这项引人瞩目的技术已经历了几十年的演进和发展。AI让我们的生活变得更加轻松，例如：安全门禁系统中的面部识别技术、大数据定制化的社交媒体体验、量身定制的音乐播放列表，以及个性化的购物推荐等。
人工智能日益发展，也可以在很多待开发的领域发挥作用。例如帮助医生诊断和治疗疾病，帮助制造商快速发现和纠正缺陷，甚至实现汽车自动驾驶。
然而，人工智能要想实现这一切，需要康宁提供的一种关键材料：玻璃
更具体来说，需要康宁开发的互联网光纤，以及用于半导体行业的玻璃元件。
为什么AI对玻璃的需求如此高?
首先让我们了解一下人工智能所需的计算量。
“这比三年前多了10倍以上!”康宁公司先进光学商业技术总监Xavier Lafosse表示，“目前的技术难以应对这种情况。”
Lafosse与半导体行业密切合作(该行业负责制造用于驱动我们日常所使用的电子设备的芯片)，他认为康宁有能力解开这个难题，而这一切都有赖于图形处理器(GPU)。
GPU是加速AI发展的关键因素
GPU可以有多种形状和尺寸，但有一点是不变的：对快速连接的需求。
常规计算使用的是中央处理器(CPU)，这是一种基本的电路单元，用于执行存储在其内存中的计算指令，如算术运算和输入/输出操作。中央处理器自20世纪50年代以来一直是计算机的核心部件。
但人工智能需要额外的图形处理器（GPU）。GPU是专用处理器，对于游戏、视频编辑、机器学习和其他需要高质量图形和特效的应用来说必不可少。GPU的强大之处在于能够并行处理多个数据流。
“如果没有康宁制造的用于极紫外光刻的超低膨胀玻璃，人们就无法制造这些GPU，”Lafosse 说。
玻璃晶圆可以加固GPU的结构，使其在电子和机械方面都更可靠。
“玻璃还可以作为GPU基板，”Lafosse说，“我们相信，随着GPU越来越大，玻璃将有助于加强 GPU的结构，实现更好的电子和机械可靠性，从而提升性能。”
人工智能发展的瓶颈：GPU与内存之间的通信速度
这就指向了康宁的另外一项专业领域——
光纤与持续增长的数据流量
GPU需要更紧密组网以实现正常运行。康宁在50 多年前发明的革命性玻璃材料——光纤，已被证明可以在GPU之间高速传输数据。康宁的光纤以其能够适应高密度服务器环境而闻名，它可以支持更多的GPU，从而实现更强大的处理能力。
O'Day提到：“这些新型光纤反过来又促成了一场光缆革命。可以显著提升光缆的密度和光纤数量，同时降低了光缆的直径。”随着数据中心规模的不断扩大，康宁玻璃材料始终站在数字化世界发展的前沿。
“人工智能改变了数据中心运营的游戏规则，”O'Day表示，“在康宁，我们期待与全球最大的超大规模云运营商合作，提供人工智能所需的光纤基础设施。”
无论是通过光纤实现以人工智能为重点的数据中心，帮助蚀刻先进计算所需的芯片，还是在制造过程中为重要的GPU组件提供支持，玻璃都是我们未来人工智能的核心。
就连人工智能也无法预测下一步，玻璃会实现怎样的未来。
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