Equinix 与小型模块化反应堆 (SMR) 公司 Oklo 签署了一项采购高达 500MW 核能的协议，Equinix对Oklo一些发电容量不低于100MWe且累计最高不超过500MWe的发电厂的输出电力拥有36个月内的优先购买权。Oklo 的小型快速裂变反应堆能够产生高达 15MW 的电力，并且在补充燃料之前可以运行 10 年或更长时间 。2月份签署意向书后，Equinix已向Oklo 支付2500万美元预付款， 可以选择接收Oklo股票或以折扣价供电。此外，核能公司NuScale 和英国劳斯莱斯等公司也在开发 SMR，是数据中心的潜在低碳能源来源，可以有效地实现数据中心设施独立于当地电网运行。
点评：绿电直供PPA后，数据中心运营商瞄准零碳核能。
微软和 OpenAI 正在规划一个总投资1000亿美元的大型超算项目，该项目将容纳一台代号为“Stargate”（星际之门）的人工智能超级计算机，以推动OpenAI 长期对通用人工智能方面的需求。估计到2030年，年耗电量可能高达5亿度，微软财务总监透露的关于云计算和AI基础设施将大幅增资。在AI技术的全球竞赛中，不仅英伟达，谷歌、OpenAI联合创始人Altman传闻中的新芯片公司、英特尔和AMD等都在争夺计算霸权，可能会改变未来行业竞争格局。
卢森堡经济部长表示，谷歌可能仍会在卢森堡建立数据中心。尽管该项目此前陷入停滞，谷歌仍未放弃继续谈判，谷歌已投资10.7亿美元计划在卢森堡购买33公顷土地并建设数据中心，由于该地点可能消耗了该国 10% 的供水量，将依赖使用附近污水处理厂提供水源，该项目也大幅增加了卢森堡这个欧洲小国的能源需求。如果顺利推进，谷歌将与卢森堡当地运营商合作提供主权云服务。
微软在马来西亚柔佛州收购了一块10.3万平方米的土地，可能用于建设数据中心。土地价格为1790万美元，将于今年第4季度完成交割。微软早在2021 年就宣布了在吉隆坡建立马来西亚 Azure 云区域的计划，目前仍处于“即将推出”状态。柔佛州位于马来西亚南部，与新加坡接壤，目前已布局此地的数据中心运营商包括PDG、AirTrunk、Equinix、Keppel、秦淮 的Bridge DC和Yondr。
马逊网络服务（AWS）已在关闭“Just Walk Out”的自助结账系统后，在云计算业务中裁减了数百个工作岗位。大部分裁员发生在西雅图，失业者有权领取至少 60 天的工资和福利，并将获得寻找另一份工作的帮助，并获得过渡性健康福利，还将有资格获得遣散费。AWS 于2023 年 4 月开始裁员，本次裁员还影响到销售、营销和全球服务职位。AWS 发言人称，这些决定很困难，但却是必要的，因为公司将继续投资、雇用和优化资源，为客户提供创新
全球领先的人工智能半导体芯片制造商英伟达已与印度尼西亚政府和电信提供商 Indosat Ooredoo Hutchison合作，建设一个投资数2亿美元的人工智能中心，项目位于中爪哇地区的梭罗市。2022年1月，英伟达与印度尼西亚政府签署了一份谅解备忘录，承诺在五年内对讲师和超过2万名大学生进行人工智能技能培训，以扩大该国的人工智能人才库。
IBM 和伦斯勒理工学院(RPI)在纽约推出了一台量子计算机，该量子计算机位于该大学Voorhees计算中心(VCC)。IBM Quantum System One是一款公用事业规模的量子计算机，由127量子位IBM Quantum“Eagle”处理器提供支持。
美国数据中心冷却公司 Accelsius 和 OptiCool 正在合作开发无水液体冷却系统。Accelsius 提供 NeuCool 两相直接芯片液体冷却系统， OptiCool 是基于制冷剂的紧耦合散热解决方案的服务商。两家公司宣布建立战略合作伙伴关系，加速创建无水、直接芯片液体冷却系统。两家公司表示，他们将共同创建一个“可满足客户需求的综合冷却系统”，并在不消耗资源或潜在水损害风险的情况下实现热传递。Accelsius的NeuCool平台提供两相直接芯片冷却的液冷方案
三家上市量子计算公司 IonQ、Rigetti 和 D-Wave 公布了2023年第四季度季度业绩。这三家公司的2023年Q4收入均有所增加，但仍持续亏损。收入分别为610万美元、340万美元和290万美元，净亏损分别为4190万美元、1720万美元 和1600 万美元。
英特尔代工业务报告称，2023 年运营亏损70亿美元，该业务部门营收总计189亿美元，较上年的 274.9 亿美元下降31%。公司CEO称计代工部门将在2024年出现最大的运营亏损，最终在2027年实现收支平衡。英特尔计划在购买ASML EUV光刻机后，将外包晶圆加工由30%降为20%。2024年2月，英特尔将产品和代工业务分成两个不同部门，同月与微软签订了150亿美元利用英特尔18A工艺制造微软设计芯片的合同。
两名前谷歌工程师成立了一家新的人工智能芯片初创公司MatX, 专门设计用于支持大型语言模型 (LLM) 的专用处理器，目前已经筹集了2500万美元。二人在谷歌时分别负责人工智能软件和设计硬件，二人称，谷歌在努力让对法学硕士的培训方面取得了进展，但目标过于分散，二人创建公司专注于设计芯片来处理为法学硕士提供培训所需的数据。两位创始人称，MatX 设计的处理器在训练法学硕士和提供结果方面至少比 Nvidia的GPU好十倍。
生成型人工智能公司 Stability AI 去年未能向AWS、谷歌云和CoreWeave等服务商按进度付款，因为该公司难以为模型开发带来收入。根据公司10月份内部财务预测，Stability 在2023 年在计算上花费约为9900万美元。Stability 一直在努力将其文本到图像生成器转变为可持续的收入来源，目前则面临考虑了另一种筹集资金的方式：转售其计算能力。
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