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甲骨文开发专有机器学习系统 以准确定位数据中心故障
来源:网络 作者:未知 更新时间:2024-07-30


甲骨文开发了专有的系统,用于使用机器学习,以接近实时的方式确定数据中心故障来源。甲骨文已经获得了“中断检测服务”的专利 ,甲骨文表示,该服务可以处理来自数据中心各种来源的实时数据,并使用模型处理数据,以确定检测到中断的一个或多个预测源。根据专利申请,该系统依赖于包含一系列规则的机器学习模型来解释这些数据,并能够生成详细说明可疑中断来源的警报信息。


点评:预测性运维有助于发现故障源头。




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